errander
Zurück zu den Jobs

Toyota Material Handling Europe AB · Mjölby · Östergötlands län

Exjobb:Upptäck och kompensera för mastutböjning på självkörande gaffeltruck

Vor OrtJunior

18 Aufrufe

TeilenFacebookWhatsAppTelegramLinkedInE-Mail
Kurzfakten · extrahiert am 29.09.2026 aus dem Anzeigentext
Gehalt
Nicht angegeben
Remote
Vor Ort
Senioritätsstufe
Junior
Schwedisch
Nicht angegeben
Visum oder Umzug
Nicht erwähnt
Anstellungsart
Nicht angegeben
Veröffentlicht
29.09.2026
Bewerbungsfrist
27.10.2026
Offene Stellen
2

Kurzfakten werden automatisch aus dem Anzeigentext extrahiert und können Fehler enthalten. Maßgeblich ist die Anzeige bei der Quelle.

Kurz gesagt

Dies ist eine Abschlussarbeit für zwei Personen bei Toyota Material Handling mit dem Schwerpunkt auf dem Ausgleich von Mastdurchbiegungen bei selbstfahrenden Gabelstaplern. Das Projekt umfasst die Arbeit mit Sensorfusion, Datenanalyse und Modellierung an realer Hardware in Mjölby.

In der Anzeige genannte Skills

SensorfusionMaskininlärningDataanalysModellering

Original-Anzeige

Marknaden för förarlösa fordon växer allt snabbare och kraven på truckarna ökar. Toyota Material Handling Europe söker nu två examensarbetare som skall hjälpa oss att utforska framtida lösningar för att förbättra effektivitet och precision under lasthantering på höga höjder. Under ditt examensarbete blir du en del av vår avdelning för självkörande gaffeltruckar och får lära känna våra medarbetare och vår kultur.

I ditt examensarbete på Toyota kommer du att arbeta med:

Samla och analysera data om mastutböjning

Modellering

Implementera konceptlösning

Testa modeller/lösning på riktig hårdvara

Sensorfusion

En av de största felkällorna när det kommer till precision under lasthantering med självkörande gaffeltruckar är att det inte är känt för truckens styrsystem exakt hur masten beter sig vid lyft till olika höjder med olika vikter. En manuell förare kan enkelt kompensera för detta men i det självkörande fallet blir det en utmaning. Det här exjobbet går ut på att undersöka om det går att, i realtid, kompensera för den variation som uppstår mellan lastens teoretiska och faktiska positioner vid höga lyft. Detta kan potentiellt göras på flera olika vis, genom att utnyttja olika sensorer i kombination med till exempel maskininlärning, dataanalys, sensorfusion eller modellering.

OMFATTNING

2 personer/15-30HP

Kravspecifikation

Till detta examensarbete söker vi dig/er som läser någon av följande utbildningar eller motsvarande:

Teknisk Fysik

Elektroteknik

Maskinteknik

Datateknik

Vilka är Toyota Material Handling?

Toyota Material Handling är världsledande inom materialhantering och vi gör stora investeringar för att möta framtidens behov. På vår site i Mjölby arbetar 3000 medarbetare med materialhantering från utvecklingskoncept till producerat fordon. Vår produktrange går från manuella handtruckar till självkörande fordon och innovativa energilösningar.

På Toyota Material Handling eftersträvar vi att vara en vänskaplig, trygg och framåtsträvande arbetsplats. Kulturen bygger på Toyotas värdegrund, där respekt och ett omsorgsfullt agerande är ledord i det dagliga arbetet. Vår ambition är att stärka konkurrenskraften genom att öka mångfalden i verksamheten och ta vara på olikheter.

Start

Civilingenjörer/30 HP - januari och högskoleingenjörer/15-16 HP - slutet av mars.

Din ansökan

Ansökan är individuell, men det ska tydligt framgå vem du eventuellt avser att utföra examensarbete med. Välkommen med din ansökan senast 2026-11-01.

Kontakta gärna våra medarbetare för mer information:

Sanna Renius, Software Engineer, +46 72-202 40 69

Karin Jerner, Manager Software Development Auto Solutions, +46 72-238 98 36

Josefin Nilsso, HR, josefin.nilsson@toyota-industries.eu

Instagram: ToyotaMHsweden

Linkedin: Toyota Material Handling Manufacturering Sweden AB

#MS

Källa: Platsbanken (Arbetsförmedlingen), öppna data · Quelle ↗ · Diese Anzeige melden

Ähnliche Jobs