- Salary
- Not stated
- Remote
- Not stated
- Seniority
- Mid
- Swedish
- Not required
- Visa or relocation
- Not mentioned
- Employment
- Heltid · Tills vidare
- Published
- 24 Sept 2026
- Application deadline
- 24 Oct 2026
Quick facts are extracted automatically from the ad text and can contain errors. The ad at the source is what counts.
In short
This role involves building and managing data products and pipelines for automotive data at Agile Resources AB in Gothenburg. A standout aspect is the focus on both batch and streaming flows across cloud environments using Databricks, Python, and Terraform.
Skills named in the ad
Original ad
Bygg och förvalta robusta dataprodukter för fordonsdata – från batch- och streamingflöden till datakvalitet, styrning och molnbaserad automation.
Vill du utveckla dataplattformar som gör komplex fordonsdata användbar, tillförlitlig och tillgänglig? I rollen som Data Engineer arbetar du nära produkt-, verksamhets- och plattformsteam för att bygga och drifta moderna dataprodukter.
Om rollen Du blir en del av ett team som utvecklar data- och molnlösningar för fordonsnära tjänster.
Fokus ligger på datapipelines, datalager, datakvalitet och operativ förvaltning.
Du arbetar med både batch- och streamingbaserade dataflöden.
Rollen omfattar flera molnmiljöer och integrationer mellan system.
Det här kommer du göra Designa, utveckla och förvalta batch- och streamingpipelines för fordonsdata.
Bygga ETL/ELT-flöden för rensning, transformering, validering och berikning av data.
Utveckla datamodeller samt strukturer för datalager och lakehouse.
Automatisera provisionering och konfiguration med Infrastructure as Code.
Övervaka datakvalitet, tillgänglighet och pipeline-status samt felsöka produktionsproblem.
Vi söker dig som har 3–5 års erfarenhet av data engineering, datalagerutveckling eller dataförvaltning.
Goda kunskaper i SQL samt praktisk erfarenhet av Python och/eller PySpark.
Förståelse för datamodellering, ETL/ELT, datakvalitet och data governance.
Erfarenhet av att utveckla och underhålla datapipelines i produktionsmiljö.
Vana av datamonitorering, felsökning och samarbete med teknik- och verksamhetsteam.
Teknik & Verktyg SQL, Python och PySpark.
Databricks, gärna i AWS-miljö.
Terraform och Infrastructure as Code.
Git, CI/CD och automatiserade tester.
Power BI samt erfarenhet av IoT-, fordons- eller uppkopplade dataplattformar är meriterande.
Praktisk information Ort: Ej angiven.
Arbetssätt: Ej angivet.
Språk: Engelska krävs.
Källa: Platsbanken (Arbetsförmedlingen), öppna data · Source ↗ · Report this ad